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一种基于阈值的自适应Vibe目标检测算法

引用
Vibe算法是一种高效的像素级背景建模算法.该算法在运动目标检测过程中无法快速抑制鬼影,同时不能根据前景运动快慢调整背景更新速度.针对这些问题,提出了一种基于阈值的自适应Vibe目标检测算法.当某像素点被Vibe模型判别为前景时,采用Otsu算法计算图像的分割阈值.根据阈值对该像素点进行再次判别抑制鬼影像素点,并重新初始化该像素点的背景模型.通过计算运动目标的质心差,改进的Vibe算法能够自适应地调整背景的更新速度.结果表明,与原Vibe算法相比,改进后的算法能够在更少的帧数内有效地抑制鬼影,更加准确地检测出前景目标.

Vibe算法、Otsu算法、鬼影抑制、目标检测

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

2015-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

154-157

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2015,42(z1)

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