一种半监督SVDD-KFCM算法及其在轴承故障检测中的应用

摘要：

对机械设备故障诊断过程中故障样本较难提取和运行转速、载荷多变导致诊断方法的适用性不强、准确性不高等问题进行分析,结合支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)算法与模糊核聚类(Kernelbased Fuzzy c-Means,KFCM)算法,提出一种基于半监督学习的SVDD-KFCM(Semi-supervised SVDD-KFCM,SSKFCM)方法用于轴承故障检测.实验表明,在复杂多载荷工况下该算法可有效检测轴承故障,诊断准确率较高.

关键词：SVDD、KFCM、故障检测、半监督学习

所属期刊栏目：42

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137