一种在非单点证据源融合中的改进组合方法
现有的冲突证据组合方法中,当采集的证据体包含非单点证据且证据体之间存在冲突时,该证据体的组合存在着局限性.针对这一问题,提出了一种基于改进Pignistic概率距离的新的证据组合方法.该组合方法通过证据体之间的改进Pignistic概率距离描述证据体之间的冲突以及相似性程度,根据证据体之间的支持程度确定证据体的权重,然后基于折扣率的思想进行证据源的修正,最后使用Dempster规则进行组合.通过算例分析和对比,论证了改进证据组合方法的适用性和有效性.
证据理论、多传感器信息融合、Pignistic概率函数、冲突证据
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金50905013,51211130114
2015-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
10-12,15