基于马尔可夫链模型的图像拼接篡改盲取证算法

摘要：

利用马尔可夫链对图像DCT变换系数的相关性进行建模,提取模型的状态转移概率矩阵作为特征向量,然后采用支持向量机分类器对自然图像和篡改图像进行分类.实验结果表明,该算法的平均准确率达到了86％,性能优于Ng提出的基于双相干特征的拼接图像检测算法.

关键词：盲取证、离散余弦变换、马尔可夫链、支持向量机

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：240-242