基于非下采样轮廓波的MRI图像的压缩感知重构

摘要：

压缩感知是一种全新的信息采集与处理的理论框架,借助信号内在的稀疏性或可压缩性,可从小规模的线性、非自适应的测量值中通过非线性优化的方法精确重构信号.压缩感知以远低于奈奎斯特频率的采样频率,在压缩成像系统、医学图像处理等领域有着广阔的应用前景.提出算法采用非下采样轮廓波变换稀疏表达原始图像,通过傅立叶矩阵进行测量,最后采用迭代软阈值算法实现医学MRI图像的压缩感知重构.以峰值信噪比、互信息、伪影功率为评价指标,比较小波变换、频率局部化轮廓波变换以及非下采样轮廓波变换三者的压缩感知重构效果.实验结果袁明,无论采样率设置如何变化,提出算法在峰值信噪比、原始信息保留比例以及重构精度等方面均具有明显优势,在快速医学成像领域具有广阔的应用前景.

关键词：压缩感知、非下采样轮廓波变换、图像重构、医学图像、MRI

所属期刊栏目：42

分类号：TP391;TN919.81(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11204145,61175070,81371663;江苏省自然科学基金项目BK20130393;江苏省高校自然科学研究面上项目12KJB510026;南通大学2008年度博士科研启动基金08B15

在线出版日期：2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：299-304