基于最大后验概率估计的压缩感知算法

摘要：

针对压缩感知重构算法计算代价较大的问题,提出了一种用来构建压缩感知稀疏数据重构算法的MAP方法.此方法相对于一般的观测矩阵来说,计算代价较低.e1-范数使用一个标准的线性规划算法的最小计算代价是O(N3),该方法通过使用最大后验方法使计算代价减少到O(N2),并通过引入分割比来使算法更好地收敛.实验证明此方法能够获得较为成功的重构区域.

关键词：压缩感知、代价、后最大化、重构区域

所属期刊栏目：42

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61273170;江苏省科技厅工业支撑计划BE2010072

在线出版日期：2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：279-283