基于键盘行为进行用户识别的方法与应用

摘要：

基于键盘行为的已有研究大多限制在实验环境下,并限定用户的输入为特定字符串,或只在有限实验参与者中进行识别,从而导致其无法应用在真实的环境中.为了克服已有研究的局限,解决真实环境中正负样本不均衡和负样本缺失的问题,对真实环境下一千万条用户击键行为进行分析,提出了一种基于键盘行为进行用户识别的方法.该方法使用击键持续时间和击键间隔时间描述用户的击键行为,通过实验选择马氏距离进行用户击键行为相似度的对比,并对未知击键行为进行预测.实验结果表明,该方法可获得80％的预测准确率.

关键词：用户识别、身份校验、击键行为、马氏距离、向量相似性

所属期刊栏目：42

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：港澳台科技合作专项2013DFM10100

在线出版日期：2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：203-207,234