内存列存储数据库中优化的混合自适应索引

摘要：

分析型数据库在现代企业中得到广泛应用,在使用过程中对查询处理速度的要求逐渐提高.大数据环境下,分析型数据库面临一系列新的挑战:首先,数据复杂性与日俱增,使得数据库系统的初始配置任务更加繁重,例如索引创建等;其次,在分析过程中,由于查询负载模式无法预知,需要对某些属性反复构建索引,以满足查询的时间要求.显然,传统的索引构建维护技术不能完全满足新的应用环境.数据库分裂技术提出了一种不同的策略去解决这些问题.使用数据库分裂技术,DBA不需要对数据库进行细粒度的系统配置.在查询执行过程中,数据库能自动调整以适应查询负载;随着查询负载的变化,系统自动调整索引.近年来,一系列数据库分裂算法被提出,但已有的算法都各有优缺点.因此给出了一个cache conscious的数据库分裂代价模型,并基于该模型构建了一个新的自适应索引,其可以综合不同数据库分裂算法的优势.通过大量实验验证了这种新自适应索引技术的有效性.

关键词：自适应合并、数据库分裂、自适应索引、混合算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-31,36