基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法

摘要：

将泛函网络引入软件可靠性预测,利用其比神经网络更好的解释性及其他性能,提出了基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法.首先阐述了泛函网络的结构和学习过程,然后将多个单一模型的预测值作为泛函网络的输入,将实际值作为输出,建立泛函网络结构,给出了泛函网络的学习算法,制定了3种训练策略,并进行了实验分析.实验结果表明:在第三种训练策略下,基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法有较高的预测精度,其预测效果比单个模型和Lyu提出的线性综合模型都好.

关键词：软件可靠性、泛函网络、多模型综合

所属期刊栏目：42

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省软科学基金项目2013B070206004

在线出版日期：2015-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：175-179