基于Mamdani型模糊推理的加权质心定位算法

摘要：

为了提高加权质心定位算法在室内环境中的定位精度,提出使用实际环境中的RSS数据通过蝙蝠算法拟合输入隶属度函数,通过Mamdani型模糊推理获得节点间精确的权值,以提高加权质心定位算法的定位精度.在Zigbee平台上实现了该算法,通过实验比较3种不同的质心定位算法,结果表明:Mamdani型模糊推理因采用经过蝙蝠算法优化的隶属度函数而具有更小的平均定位误差.

关键词：加权质心定位算法、模糊推理、蝙蝠算法、接收信号强度

所属期刊栏目：42

分类号：TN393(半导体技术)

资助基金："十二五"国家科技支撑计划2012BAD10B01

在线出版日期：2015-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-105,121