分布式星群网络中基于蚁群算法的通信量分类路由

摘要：

给出了一种分布式星群网络(Distributed Satellite Cluster Network,DSCN)体系架构,阐明了DSCN拓扑变化的特点.在分析网络状态获取方式和路由计算方法的基础上,提出了一种适用于DSCN的基于蚁群算法的通信量分类路由(Ant Colony Optimization Based Traffic Classified Routing,ATCR)算法.ATCR算法将通信量分为时延敏感型通信量A、带宽敏感型通信量B以及提供尽力而为服务的通信量C,并对蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)收敛慢的缺点进行了改进.仿真实验表明,ATCR算法提高了收敛速度,可以有效平衡网络流量.通信量A和C的端到端时延要小于未采用通信量分类的改进ACO算法.由于减少了重负载链路的数量及拥塞引起的丢包,AT-CR算法在分组递交率上的表现优于改进的ACO算法.

关键词：分布式星群网络、蚁群算法、通信量分类、端到端时延、分组递交率

所属期刊栏目：42

分类号：TN915.81

资助基金：国家自然科学基金重点项目61231011,61032004

在线出版日期：2015-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100