期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2015.9.030

基于历史信息的自适应测试用例优先级技术

引用
在软件迭代开发的过程中,测试用例优先级技术因能有效地提高回归测试的效率,降低时间开销和人力成本,受到研究者的广泛关注,许多优化方法相继被提出.但是目前的研究多倾向于以需求和覆盖率作为排序准则,并且是一种静态排序.为此,提出一种基于历史信息的测试用例优先级技术,并在测试用例的执行过程中动态自适应地调整测试用例的优先级,以尽可能早地发现缺陷,达到预期的检错目标.在课题组开发的项目中运用该方法,验证了该方法的有效性.

回归测试、历史信息、测试用例优先级、自适应

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TP311.52(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目61170044,60970007;上海市教委科研项目13YZ141

2015-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

154-158

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

42

2015,42(9)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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