期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2015.9.007

基于LBSN的商业选址推荐系统的研究与实现

引用
随着智能移动设备的发展和普及,空间定位技术不断成熟,基于位置的社交网络(Location-based Social Net-work,LBSN)得到了广泛应用.大量用户在LBSN签到,以及针对签到进行的评论不仅记录了用户的时空行为轨迹,也为研究用户行为模式和特征偏好提供了巨大的机会.提出一种基于LBSN签到数据的商业店铺选址推荐系统,首先分析用户在LBSN上的签到时间、签到地点、签到商铺类型3个方面的特征;然后提出4个影响商铺选址的因素:多样性、竞争性、相关性和客流性;最后实现商业选址推荐系统,并根据选址因素生成最优候选.并以此为基础进行相关实验来验证推荐结果,结果符合相关预期.

LBSN、行为轨迹数据、商业选址

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TP393(计算技术、计算机技术)

国家重点基础研究发展计划973 计划2012CB316400;国家自然科学基金61332005,61373119,61222209,61103063

2015-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

33-36,44

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

42

2015,42(9)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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