一种基于像素梯度信息的背景减除法

摘要：

讨论了背景模型的更新参数与模型精度的关系.通过精确的梯度背景模型值间接估计当前帧中背景像素理论上的期望梯度值.以高斯模型为基础,将当前帧背景像素的实际梯度值与其理论上的期望值进行比较,计算偏差概率,以此为基础,形成不依赖于局部纹理的梯度特征的相似性度量方法.再用梯度特征的相似度量化地调整差分图像在各像素点处的二值化阈值,实现像素值信息与梯度信息的融合使用.实验表明,本方法对前景分割有一定的改善效果.

关键词：背景减除法、噪声、高斯模型、梯度特征、相似度、预计算

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：300-304