基于程度不可区分关系的粗糙集模型

摘要：

不可区分关系是粗糙集理论的基础.针对信息系统,提出了程度不可区分关系的概念来刻画信息系统中对象的可区分性程度的差异.提出了基于程度不可区分关系的粗糙集模型,并讨论了模型的基本性质,最后研究了基于程度不可区分关系的粗糙近似算子与Pawlak近似算子的关系.

关键词：粗糙集、程度不可区分关系、粗糙近似算子、模糊关系

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61473239,61175044,61175055;中央高校基础研究基金2682014ZT28

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：240-243