计算机免疫危险理论中危险信号的提取方法研究

摘要：

危险理论是人工免疫系统的一个重要研究分支,它从危险的角度出发对免疫系统的工作原理进行了新的阐述,目前已广泛应用于入侵检测、机器学习和数据挖掘等领域.建立危险理论模型的首要问题是如何自适应地提取危险信号.从变化导致危险这一思想出发,建立了一套基于变化特征的危险信号自适应提取模型;针对不同类型系统资源的特点,设计了基于值变化和特征变化的两种危险信号提取方法.同时,通过实验验证了该模型在不依赖先验知识的情况下,能够自适应地提取危险信号.

关键词：人工免疫系统、危险理论、危险信号、变化提取

所属期刊栏目：42

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170306;湖北省自然科学基金面上项目2014CFB536;湖北省教育厅人文社科重点项目2012D111

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-174