基于拟态计算的社会网络划分算法

摘要：

信息社会中,社会网络结构的形成与演变是一个动态过程,拟态计算(Mimic Computing,MC)是根据资源、任务、安全、服务和时效性等不同约束条件,动态适应用户不同的应用需求,改进计算模式的一种计算架构,是当前适应动态多变网络环境的一种有效方法.基于拟态计算,应用当前研究前沿的传染病SIR模型,提出了基于拟态计算的社会网络划分算法(Mimic Community Clustering,MCC).应用该方法进行网络社区划分,并用真实数据来验证模型的可行性和有效性.

关键词：拟态计算、社区划分

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委自然科学项目KJ1401405;重庆市教委人文社科项目12sksz65;重庆第二师范学院教学改革重点项目JG2014106

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-137,156