QoS保障的LTE-A飞蜂窝资源块分配与MCS选择研究

摘要：

针对LTE-A飞蜂窝网络下行链路的资源块(Resource Block,RB)分配与调制编码策略(Modulation-and-Coding Scheme,MCS)选择问题,构建了整数线性规划模型,以在保障每个飞蜂窝用户最小吞吐量的需求下,最大化飞蜂窝系统吞吐量.其中,吞吐量是衡量网络性能最重要的服务质量(Quality of Service,QoS)指标之一.鉴于此问题是一个NP难问题,提出了一种ACOGA智能优化算法.该算法结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法,可实现RB的动态分配与MCS的动态选择,并收敛到一种近优的分配策略.其中,GA算法动态地优化ACO算法中的参数配置,ACO算法利用优化后的参数配置执行RB分配与MCS选择.仿真表明,与采用静态参数配置的ACO算法相比较,ACOGA算法可使飞蜂窝系统的吞吐量提高12％以上,并显著提高了收敛速率.

关键词：LTE-A、飞蜂窝、MCS选择、资源块分配、QoS保障

所属期刊栏目：42

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61370065

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：95-100,131