热红外与可见光视频融合的运动目标检测

摘要：

在室外环境中,可见光相机可以获取场景中丰富的纹理细节和光谱信息,但受光照变化的影响很大;而热红外相机对光照变化不敏感,但热红外成像时比度低、颜色信息缺失.为了充分利用两者的互补信息,实现运动目标的精确检测,同时提高检测的鲁棒性,提出了一种应用RGBT混合高斯模型的目标检测方法.该方法将热红外图像作为第4个分量加入到传统的混合高斯模型中,提高了算法的正检率;还引入了阴影去除算法,增强了算法的鲁棒性.实验表明,该方法比传统的混合高斯模型检测精度更高,目标更完整,同时也能较好地满足实时性的要求.

关键词：运动目标检测、热红外视频、可见光视频、数据融合、混合高斯

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重大项目311024;江苏省“六大人才高峰”项目2013DZXX023;江苏省“333工程”,淮安市“533工程”,淮安市科技计划项目HAG2013057,HAG2013059;西南科技大学研究生创新基金资助项目13ycjj40

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-89,127