基于视觉显著性的非监督图像分割

摘要：

交互式的图像分割算法需要用户输入先验信息,从而增加了算法的时间复杂度和用户的负担.提出了基于视觉显著性的非监督图像分割算法.该算法首先通过均值漂移算法先对图像进行预处理,将图像过分割成互不重叠的小区域.这些区域采用区域邻接图表示,当两个区域相邻时对应的节点之间存在边.其次,通过计算各个区域的颜色相异性和纹理一致性,得到相邻区域之间的合并概率.再次,根据区域的颜色和空间位置信息,定义每一个区域的显著性指标,选择最大显著性指标对应的区域作为目标种子区域,图像边缘区域中显著性指标最小的区域作为背景种子区域.最后,基于最大相似性合并策略,对与种子区域相邻的且合并概率最大的区域进行合并.实验表明,所提算法不需要先验信息,且可以得到较好的分割效果;与非监督图像分割算法相比,所提算法可以避免过分割.

关键词：非监督图像分割、显著性检测、均值漂移

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究面上项目14KJB520006

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-55,64