10.11896/j.issn.1002-137X.2015.8.007
量化粗糙集的单调性属性约简方法
单调性在经典粗糙集属性约简过程中发挥着重要的作用.然而,在一些泛化模型(如量化粗糙集模型)中该性质并不存在.针对该问题,提出了量化粗糙集模型中下近似单调约简的定义,并给出了求得该约简的启发式方法.实验结果表明,相较于下近似保持约简算法,下近似单调约简算法不仅耗时短,而且增加了由正域和边界域表示的确定性,同时降低了由边界域带来的不确定性.
单调性、下近似保持、下近似单调、粗糙集
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金61100116,61272419,61305058;江苏省自然科学基金BK2011492,BK2012700,BK20130471;高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京理工大学开放基金30920130122005;江苏省高校自然科学基金13KJB520003;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXLX13_707
2015-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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