改进的正态分布的分布估计算法

摘要：

针对连续空间函数优化问题,提出了改进的正态分布的分布估计算法.该算法将优选出的个体看作正态分布,然后以正态分布概率模型随机采样产生新的种群,并挑选部分个体与保留的最好解进行交叉操作.将其与均匀分布的分布估计算法、正态分布的分布估计算法进行了比较,结果证明该方法的效果更好.最后分析了选择较好个体的比例对算法的影响.

关键词：分布估计算法、连续空间优化、正态分布、均匀分布

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：人工智能四川省重点实验室开放基金2012RYJ04;中科院智能信息处理重点实验室开放课题IIP2013-1

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35