基于主动轮廓模型的文本检测方法

摘要：

针对复杂背景下的文本检测问题,提出了一种基于主动轮廓模型的文本检测方法.输入的图像首先经过so-bel-laplacian锐化后再由gaussian-laplacian进行过滤.预处理完成后的图片首先通过改进的主动轮廓模型得到初始轮廓,再通过算法的反复迭代扩大或缩小轮廓线得到最终轮廓,最后通过后处理尽量排除非文本块,从而得到最终文本区.区别于以往检测方法,所提方法最终不但可以框出文本行,还可以框出单个文本,有利于后续分割识别的进行.实验表明所提方法可有效检测出图像中的文本.

关键词：文本检测、主动轮廓模型、复杂背景、边缘检测

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61302157

在线出版日期：2015-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：288-292