专家干预下置信规则库参数训练的差分进化算法

摘要：

传统关于置信规则库参数训练模型的求解主要采用FMINCON函数及群智能算法,但在算法设计中并未涉及所有的置信规则库参数,且缺少必要的专家干预.为解决这些问题,首先在现有参数模型的基础上进一步扩宽参与参数训练的置信规则库参数,然后设计出符合思维逻辑的专家干预的约束条件,最后结合差分进化算法提出具有更高收敛精度的置信规则库参数训练方法.在实验分析中,首先在多极值函数的实例中分析该方法的有效性,再在输油管道检漏的实例中检验专家干预的合理性及对比现有的其他参数训练方法.实验结果表明,该方法是有效可行的.

关键词：置信规则库、参数训练、差分进化算法、专家干预

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金青年项目61300026,61300104;国家杰出青年科学基金项目70925004;国家自然科学基金面上项目71371053;福建省自然科学基金项目2015J01248;福建省教育厅A类科技项目JA13036;福州大学科技发展基金项目2014-XQ-26

在线出版日期：2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93