一种基于开方检验的特征选择方法

摘要：

开方检验是目前文本分类中一种常用的特征选择方法.该方法仅关注词语和类别间的关系,而没有考虑词与词之间的关联,因此选择出的特征集具有较大的冗余度.定义了词语的“剩余互信息”概念,提出了对开方检验的选择结果进行优化的方法.使用该方法可以得到既有很强表征性又有很高独立性的特征集.实验表明,该方法表现良好.

关键词：文本分类、特征选择、开方检验、互信息

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士点基金资助项目2010081110053

在线出版日期：2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-56,77