基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类

摘要：

针对演化算法的寻优能力,提出了基于GEPSO(GEP Optimized by PSO)模型的面向对象遥感图像分类方法.先对遥感图像进行分割,选择特征集,然后利用GEPSO算法为每类图像对象构造一个类中心.构造类中心的过程先利用GEP搜索一个次优解,再根据这个次优解利用PSO搜索最优解.实验结果表明,基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类方法具有较高的分类精度.

关键词：面向对象、遥感分类、GEP、PSO

所属期刊栏目：42

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：浙江省自然科学基金LZ14F020001,LY12F02039;中国国家自然科学基金61340058;软件开发环境开放基金的国家重点实验室SKLSDE-2012KF-05

在线出版日期：2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-53,71