基于多层级联视觉显著性模型的肇事车辆锁定方法

摘要：

肇事车辆的锁定是智能交通系统中一个十分重要的问题,因此针对肇事车辆的锁定,提出了一种基于多层级联视觉注意模型的肇事车辆匹配方法.在模型的每一层中,基于传统视觉注意模型的思想,通过生成显著图的方式提取车辆的一个显著性特征,如颜色、车标,并将其与肇事车辆进行匹配,过滤掉特征不相似的车辆,经过多次显著性特征提取和匹配,最终获得唯一的肇事车辆.实验结果表明,该模型可以准确地从车辆数据库中锁定肇事车辆,且对光照变化和噪声有较强的鲁棒性.

关键词：肇事车辆、车辆匹配、计算机视觉、视觉注意模型、车牌识别

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61103071;教育部博士学科点新教师基金20110072120065;留学回国人员科研启动基金,2012年科技部国际合作专项2012DFG11580

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：285-291