基于TLS估计的遗传小波红外图像去噪方法

摘要：

为了更有效地去除红外图像中的噪声,提出一种基于总体最小二乘法(TLS)估计的遗传小波红外图像去噪方法.该方法以TLS小波去噪后图像作为父本并以维纳滤波处理后的图像作为母本来进行选择、交叉和变异,通过提取TLS小波去噪和维纳滤波在图像去噪中的优势基因,获得最优子代并解码还原成图像.实验结果表明,与当前已有的图像去噪方法相比,该方法能更加有效地去除红外图像中的噪声,且去噪后的图像具有更高的信噪比(SNR)和更小的最小均方误差(MSE).

关键词：总体最小二乘法(TLS)、红外图像、遗传小波、去噪

所属期刊栏目：42

分类号：TP30;TM85(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51277057;2014年湖南大学青年基金,第51批中国博士后基金2012M511719

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：281-284