基于WB-MMSB模型的微博网络社区发现

摘要：

提出了一个用于微博网络社区发现的模型WB-MMSB,该模型考虑了微博网络中节点存在的单向关系,节点的社区隶属度从链入主题隶属度和链出主题隶属度两个方面表示.用指数族分布和平均场变分推理方法推导了模型中各变量的表示,并用SVI算法计算模型涉及的参数.实验在新浪微博数据集上进行,采用归一化互信息和困惑度进行评估,结果表明,WB-MMSB模型的社区发现能力优于aMMSB模型,并且其收敛速度快于aMMSB模型.

关键词：微博网络、社区发现、混合隶属度随机块模型、重叠社区

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金项目20070420700;河北省自然科学基金项目F2011201146

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70