基于周期特性识别的WiFi接入点低耗检测算法

摘要：

持续搜索环境中的WiFi信号会严重耗费无线网卡的能量,从而影响靠电池供电的智能手机等移动设备的性能.针对这一问题,利用低能耗的次级设备来识别由WiFi接入点广播的周期性信标,以此估计环境中存在的接入点数量与信号强度,并仅当检测到较强网络信号时才唤醒无线网卡进行通信,从而达到节能效果.为了识别信号的周期特性,提出了一种稳定精度折叠算法PSFA.实验证明,该算法能以较低的耗费识别出稀疏序列中的周期信号,在单接入点和多接入点环境下均可达到较高的识别精度.

关键词：无线网络、热点识别、周期检测

所属期刊栏目：42

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61103224,61371124;江苏省自然科学基金项目BK2011118

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34