变步长自适应的改进人工鱼群算法

摘要：

针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法.证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基础.最后,10个标准函数测试结果表明,改进后的人工鱼群算法在跳出局部最优、收敛速度、精度和稳定性方面都优于原鱼群算法和萤火虫算法,在结果精度和稳定性方面优于文献[9,23,24]的方法.

关键词：人工鱼群算法、变步长、自适应步长、全局收敛、函数优化

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金71271071;国家“863”云制造主题项目2011AA040501;青年科学基金项目71301041

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：210-216,246