一种自适应的双门限场面运动目标检测方法

摘要：

为了有效解决在复杂环境下机场场面运动目标的精确检测问题,提出了一种自适应的双门限场面运动目标检测方法.首先采用混合高斯背景模型的方法来提取背景图像,然后使用两个门限值对差分图像进行前景目标分割,低门限阈值用于粗分割以检测出较明显的运动目标,在粗分割的基础上再用高门限阈值进行细分割以去除噪声目标和伪目标,最终得到场面运动目标的准确检测和分割结果.在复杂条件下的场景进行的实验,验证了该方法具有良好的噪声抑制能力和对慢目标良好的鲁棒性,同时能有效地分割出前景目标.

关键词：双门限、混合高斯背景模型、背景图像、差分图像、前景目标

所属期刊栏目：42

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：机场增强视景监视系统2013EG125056;机场Ⅲ级综合交通监视与引导系统2011BAH24B06

在线出版日期：2015-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：312-316