基于小波变换的图像超分辨率复原算法研究
在不改变现有硬件设备的情况下,结合近年来迅速发展的小波理论,提出了基于小波变换的图像超分辨率算法.对输入的低分辨率图像采用直接邻域进行插值后,利用DWT将低分辨率图像分解为不同的4个子带;同时直接对低分辨率图像进行SWT处理.由SWT得到的高频频带来修正DWT得到的高频频带,可修正估计系数.最后,通过逆离散小波变换(IDWT)组合修正的高频频带和输入图像,得到一幅高分辨率的输出图像.实验证明,与传统的双线性插值、双立方插值相比,该算法的峰值信噪比PSNR都有不同程度的提高.
图像处理、超分辨率、小波变换、邻域插值
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
广东省智能交通系统重点实验室开放基金项目201401004
2015-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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