基于MATLAB遗传算法的清酒质量等级优化

摘要：

酒的质量等级评定是一件十分重要的工作.由于酒的质量等级是分类变量,因此不能利用传统的回归模型,但可采用logistic回归模型进行建模.文章在结合一次对葡萄牙清酒全面调查所获得的实际数据的基础上,利用有序logistic回归构建了清酒质量等级预测模型,并利用了带惩罚函数的遗传算法(GA)进行优化,找出了一组能获得最优质量等级的数据.

关键词：logistic模型、优化设计、惩罚函数、遗产算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68