期刊专题

基于贝叶斯网研究自动作曲中音高的表示和推理

引用
自动作曲或称算法作曲是利用计算机进行自动或半自动的音乐创作过程.算法作曲的关键之一是生成音高.然而,不确定性是音乐本身固有的特征.贝叶斯网是不确定性知识的表示和推理的典型工具,已经成功应用到很多领域.在MIDI格式的基础上,利用贝叶斯网在算法作曲中生成音高,首先建立一个关于音高的贝叶斯网模型并基于此模型建立知识库.其次,基于贝叶斯网对音高进行推理,生成给定节拍处的每一个音的音高.实验表明,所提出的音高推理方法是可行的.

算法作曲、计算机音乐、MIDI音乐系统、贝叶斯网、推理

41

TP181(自动化基础理论)

2015-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

21-24,28

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

41

2014,41(z2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn