基于机器视觉的无纺布缺陷自动检测系统
织物疵点检测在计算机视觉织物质量自动检测中起着重要作用,其目标是准确查找及定位缺陷的位置.目前我国纺织品检测大多采用人工检测,存在检测速度低、误检率及漏检率高等问题.提出的织物疵点缺陷自动化检测系统是一种无监督的缺陷检测系统,主要是通过利用每个非重叠区域图像的灰度均值,设定动态阈值,进行分割,并采用Blob方法提取缺陷特征.实验结果表明,该方法在无纺布缺陷检测方面有较好的效果.
缺陷检测、纹理检测、SVD、Blob
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2014-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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