用于地方高校学费分析BP神经网络数学模型方法研究

摘要：

主要研究分析影响地方高校学费的因素.利用主成分分析法和BP神经网络建立数学模型,对31个省、直辖市的7项数据进行了分析.分析结果表明,前3个主成分的贡献率累计达到87.39％,这表明,前3个主成分已基本能表述所有信息.为进一步提高精确度,使用前5项数据作为BP网络的输入数据,将各省的学费作为BP网络的输出.经过6次训练,输出误差可降至10-15,基本达到了完全拟合的效果,为进一步预测学费提供了一种数学途径.

关键词：BP神经网络、主成分分析、数学模型、高校学费

所属期刊栏目：41

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

在线出版日期：2014-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：481-483