数字融合图像质量的视觉信息保真度客观评价方法

摘要：

在实时数字图像融合系统中需要对融合图像的质量进行客观评价.针对传统客观评价方法存在与人眼视觉系统(Human Visual System,HVS)主观评价结果不相符的缺陷,提出了一种基于视觉信息保真度(Visual Information Fidelity,VIF)的融合图像质量客观评价方法.在假设图像源符合GSM(Gaussian Scale Mixture,GSM)模型,并将图像融合处理作为图像信号失真通道,而且考虑人眼视觉噪声特性的前提下,建立了基于VIF的数字融合图像质量客观评价理论模型,提出了一种融合图像质量评价指标FVIF.实验结果表明:该方法能够对融合图像质量进行综合评价,与其它方法相比,FVIF客观评价方法的性能更好,其评价结果与主观评价结果基本一致.

关键词：融合图像质量评价、视觉信息保真度、高斯尺度混合模型、人眼视觉系统

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：224-226,261