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α稳定分布及其在斑点抑制中的应用研究

引用
α稳定分布是高斯分布、Rayleigh分布等的广义形式,可以准确描述脉冲型数据,在SAR图像、超声图像、遥感图像的噪声抑制方面具有显著效果和广泛的应用,是成像领域的研究热点.但目前关于α稳定分布性质、参数估计及降噪研究尚未有综合的阐述,缺少系统性的分析.从传统的滤波方法,特别是基于MAP方法的滤波算法开始,结合当今的热点研究,即相干斑抑制,综合介绍了α稳定分布的定义、特征函数、极限性质及特殊分布形式(对称α分布(SαS)、拖尾Rayleigh分布、高斯分布、混合分布等),阐述和分析了一些现有的参数估计原理和方法.最后,开展了滤噪对比试验,验证了MAP滤波方法的有效性.同时,对当前最新的相干斑抑制应用做了较为系统的总结.同时,在第1节介绍了SAR图像相干斑的产生和统计特性、经典的相干斑滤除算法、流行的非局部平均方法的原理.

相干斑抑制、α稳定分布、拖尾分布、乘性噪声、MAP滤波器

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目41171341;河南省科技创新杰出青年计划114100510006;河南省科技厅项目092300410140,122102210227,102102210447

2014-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

196-202

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2014,41(z1)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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