基于差异性稀疏表示的人脸识别算法

摘要：

针对光照变换产生的阴影、反光等原因,提出了一种差异性稀疏表示的人脸识别算法.首先利用非下采样contourlet变换(NSCT,nonsubsampled contourlet transformation)将测试图像分解.利用不同子带系数特点,依据子带对图像分类的贡献度分类,并将子带信息进行融合,得到具有差异性的特征,最后用于人脸识别.在人脸数据库上的实验结果表明,该算法对于光照和表情变换具有较好的鲁棒性.

关键词：人脸识别、稀疏表示、差异性、非下采样contourlet变换(NSCT)

所属期刊栏目：41

分类号：TN216(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61171077;江苏省高校自然科学研究项目12KJB510025

在线出版日期：2014-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-180,202