基于三维采样点集的人脸识别

摘要：

采用基于整体轮廓的提取方法来对三维人脸点集进行重采样表征人脸.首先将三维人脸区域的点集校正到统一的姿态坐标系,并将其转换为深度图,之后计算深度图的一阶和二阶梯度,并设定阈值提取出边界曲线,再找出二维梯度图的边界曲线所对应的三维空间中的曲线点集用来表征人脸,最后用D-ICP算法进行配准并进行相似度测量.在欧洲人脸数据库GAVAB3D中进行了测试,实验结果表明该方法简便有效.

关键词：三维人脸点集、重采样、边界曲线、D-ICP算法、配准

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11105236;重庆市高校创新团队项目KJTD201301

在线出版日期：2014-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-149,173