基于异常预测特征量的拼接图像检测方法

摘要：

提出了一种对由多张数字图像合成的伪造图像进行鉴定的方法.算法首先采用基于树图的归一化分割方法将图像进行划分,使得分割区域内部紧致度达到最大而同时分割形成的区域间分裂性最小,得到符合视觉感受的区域分割结果;接着采用八邻点的最小二乘法预测图像各像素点值,分别计算城内、域间预测异常的统计特征,同时考虑到预测异常与图像本身的纹理有关系,对反映纹理特征的共生矩阵计算特征统计量,将所有特征送入经过训练的支持矢量机进行图像鉴别.实验结果表明所提出的特征能有效鉴别合成图像.

关键词：图像伪造、合成图像、归一化割、共生短阵、支持矢量机

所属期刊栏目：41

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社科项目11YJCZH175;华东政法大学校级科研项目资助

在线出版日期：2014-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-138