基于方向约束的改进SIFT匹配算法

摘要：

SIFT算法对图像的旋转、尺度变换、亮度变化等情况具有较好的不变性,广泛应用于图像匹配中,但SIFI特征向量生成过程复杂,导致算法实时性不理想,同时匹配结果还存在一定的误匹配点,影响了算法的精确性.为此,对SIFT算法进行改进,提出采用栅格形式选取种子点简化特征向量的生成过程,并利用关键点的方向约束性进一步剔除具有方向差异的误匹配点,从而简化计算量,提高匹配率.实验结果表明,改进后的算法能在保持原有SIFT算法稳定性的基础上提高近一倍的特征向量描述速度,初匹配结果经方向约束后能够有效地剔除具有方向差异的误匹配点,提高匹配率,大大增强了算法的精确性.

关键词：SIFT、特征向量、图像匹配、方向约束、匹配率

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：自然科学基金项目:飞行器前视红外视觉导航基准图制备的理论与方法研究61203189

在线出版日期：2014-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-128,163