基于居民出行行为分析的公交线路调度研究
针对居民出行高峰时段的交通拥堵问题,建立了以居民的出行行为分析为基础的公交线路调度模型.该模型运用生存分析理论对居民出行时间的影响因素进行分析,科学划分城市居民出行时段区间,进而针对该地区高峰时段的公交发车间隔构造非线性规划模型函数.模型函数综合考虑乘客时间成本和公交公司运营成本,加入权重系数并利用粒子群算法求解,从而得到最佳发车间隔时间.结合杭州某地区市民出行数据,通过实证研究得出优化后的调度时刻表,验证了模型的可行性和有效性.
出行行为、生存分析理论、公交线路调度、发车间隔、粒子群算法
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61075062;浙江省自然基金LY13F030008,Y1100891;国家大学生创新计划项目201210337033;杭州市产学研合作项目20131631E31;浙江工业大学重中之重学科开放基金20120811
2014-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
94-97