基于伊藤算法的改进人工蜂群算法
针对人工蜂群算法(ABC)在求解复杂问题时出现的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,在布朗运动和伊藤随机过程的启示下,借鉴伊藤算法的设计思想,提出了一种基于布朗运动的改进人工蜂群优化算法(BMABC).在采蜜蜂和观察蜂阶段分别设计了不同的漂移算子和波动算子.漂移算子保证算法向着最优解的位置漂移,波动算子保证了解的多样性.分别使用ABC、GABC和BMABC对5个经典函数进行了测试.实验结果表明,BMABC算法具有收敛速度快、收敛精度高的特点,并具有良好的稳定性.
人工蜂群算法、布朗运动、伊藤随机过程、伊藤算法
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TP273(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目61070009
2014-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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