10.11896/j.issn.1002-137X.2014.12.052
低熵图像序列无损压缩
大规模的云渲染技术带来了大量的三维图形渲染数据.为了减小集群渲染产生的图像序列数据的传输以及存储代价,针对渲染图像序列低熵的特点,基于字典编码技术提出了降低数据局部复杂性的无损数据压缩方案.该方案通过数据重排技术来大大提高数据的局部冗余度,从而提高数据无损压缩效率.为了进一步解决大规模图像序列的压缩耗时问题,提出了一种云计算平台上的分布式图像压缩处理方案,充分利用现有云计算中Map/Reduce计算模型实现了分布式编码方案.实验结果证明,对于渲染产生的大规模低熵图像序列,提出的方案能够有效提高编码率并减少编码时间.
LZ77压缩方法、图像序列、无损数据压缩、云计算
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家青年科学网络环境下的大规模纹理数据压缩传输技术研究61003265;国家自然科学基金:基于形状文法和多源数据融合的三维建筑高效重构方法研究61070073;浙江省创新团队子项目:云计算环境下的功能构件管理关键技术研究2009R50009
2015-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
238-244,259