可调节模糊粗糙集:模型与属性约简

摘要：

模糊粗糙集是经典粗糙集为适应实际应用需求所进行的拓展,然而目前很多的模糊粗糙集模型都仅仅使用多个二元关系的简单融合方式,不具备调节功能.为解决这一问题,使用参数化的二元算子,提出了一种可调节的模糊粗糙集模型.在此基础上,将近似质量作为度量标准,使用启发式算法来求解可调节模糊粗糙集的约简.最后对可调节模糊粗糙集的近似质量和约简与强模糊粗糙集、弱模糊粗糙集的结果进行了比较分析.实验结果表明,可调节模糊粗糙集通过使用不同的参数,具有很好的调节作用,是强模糊粗糙集和弱模糊粗糙集的一种泛化形式.

关键词：近似质量、决策系统、模糊粗糙集、约简

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61100116,61272419;江苏省自然科学基金BK2011492,BK2012700,BK20130471;高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京理工大学开放基金30920130122005;人工智能四川省重点实验室开放基金重点课题2013RYJ03;江苏省高校自然科学基金13KJB520003,13KJD520008

在线出版日期：2015-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：183-188