基于双矩形框标定的改进TLD算法

摘要：

鉴于基于单个矩形框标定的Tracking-Learning-Detection (TLD)算法无法兼顾跟踪目标的“重点性”和“完整性”,提出了一种基于双矩形框标定的改进算法.在标定整个目标区域的矩形框的基础上,算法在目标变化相对稳定的区域标定另一个矩形框,以指示跟踪的重点区域.在提取跟踪点时,采用分配权重的方法使重点区域产生更多的跟踪点,从而提高算法对局部变化的适应能力.实验表明,改进后的算法在跟踪局部保持稳定而其余部分有所变化的目标上有较高的性能提升;而对于不存在稳定局部区域的目标,跟踪效果没有明显改善.

关键词：TLD、区域标定、物体跟踪、矩形框

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关基金122102210047

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：306-309