基于小波子带系数预测的深度图像编码

摘要：

随着3D视频技术的再度兴起,基于深度图像的3D视频数据表示格式得到了广泛的应用,因此针对深度图像的编码算法已成为当前研究的热点课题.利用小波变换后子带系数的分布统计特征,提出了一种不同于以往的基于小波变换的深度图像编码方案.该方案对小波量化系数进行统计分析,利用子带间小波系数的相关性,对小波变换后各个子带的小波系数进行预测.在同一层小波子带间,利用对角子带系数分别对水平和垂直方向的子带系数进行预测;在相邻层间,被预测的系数利用上一层相应的4个低频子带系数进行预测.最终,将原子带系数与预测系数的残差进行算术编码.实验结果表明,本方案在保证图像质量的同时能够有效地减少深度图像编码所需的比特数,最大可节省18.4％的码率.

关键词：深度图像、小波变换、3D视频、图像编码

所属期刊栏目：41

分类号：TP191.81(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金重大国际合作项目61210006;NSFC61202240;中央高校基本科研业务费专项基金2012RC043,2013JBM018,2013JBM022

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：134-138