改进贝叶斯分类的智能短信分类方法

摘要：

随着移动通信技术的不断发展,手机的普及率在不断上升,而短信作为传统的移动通信服务,长久以来一直在人们的日常生活中占据着极为重要的位置.可以说,短信在一定程度上记录了人们生活的轨迹.但是,现有的短信管理系统仅对短信进行以联系人为特征分类、以时间为顺序显示的简单非智能化的管理,导致了用户手机中各类短信混杂不清,短信的管理效率极低.通过研究短信的特征,分析传统的基于文档频率的特征值提取方法和基于互信息的特征值提取方法的优势与不足,提出了一种适用于短信的基于词频和互信息的特征值提取方法,并结合短信长度实现了一种改进的贝叶斯分类算法.实验证明,算法在进行短信分类时可以得到相当可观的召回率和准确率.

关键词：短信智能管理、文本分类、特征值提取、贝叶斯分类

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：863计划重点项目2011AA120301;国家自然科学基金项目60925007,61173080,61232014

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35